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一旦建立了该特征，百货该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。经过计算并验证发现，全部在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、玩意卷积神经网络（CNN）等[3]。

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在X射线吸收谱中，玩意阈值之上60eV以内的低能区的谱出现强的吸收特性,称之为近边吸收结构(XANES)。百货该项研究也为高性能富锰正极拓宽了其在电池领域的新的应用。

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